2025年4月8日至4月11日，智能感知工程综合实训进入授课阶段。本次实训旨在提升学生对智能感知领域的实践应用能力，切实落实“做中学”理念。
4月8日上午，在17503z教室，郭肖亭老师为实训课程拉开了精彩序幕。考虑到算法学习需要坚实的软件环境基础，郭老师首先围绕实训所需软件的安装与配置展开了细致讲解。面对不同操作系统可能出现的各类问题，郭老师提前梳理了常见故障解决方案，并通过现场演示、一对一指导的方式，帮助每一位同学顺利完成Python开发环境、深度学习框架（如PyTorch）、视觉算法库（OpenCV）等关键软件的安装与调试。
在完成基础环境搭建后，郭老师继续就算法部分展开深入讲解。首先，郭老师对各个小组的项目进行整体分析讲解，带领同学们从全局角度了解项目，郭老师又系统阐述了视觉算法中目标检测、图像分割等技术的工作原理，并引入经典算法模型，通过代码解析与案例演示，让抽象的理论知识变得通俗易懂。在深度学习部分，郭老师从神经网络的基础结构讲起，深入剖析卷积神经网络（CNN）的架构设计与训练优化方法。
通过前四天的系统学习，同学们不仅掌握了智能感知算法的基础理论知识，更通过实际操作加深了对算法应用的理解。后续实训中，课程将进一步聚焦算法优化与实际项目开发，期待同学们能够将所学知识转化为实践能力，在智能感知领域探索出更多创新成果。
初审/初校：李秀源
二审/二校：崔建功
三审/三校：王红亮
责编：寇国辉
仪器与电子学院
2025年4月12日
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